随着人工智能(AI)的炒作，机器对个人、敏感或机密信息的使用提高了对更多安全的需求。

全球代码托管平台GitHub利用其年度员工活动(被称为“hubbers”)和更广泛的程序员社区发布新工具，以应对技术驱动的颠覆席卷全球经济。

GitHub首席安全官迈克·汉利在旧金山接受美国联合通讯社采访时表示:“变化的速度在增加，没有保持稳定或下降，实际上变化得更快了。”

他说，为该公司平台上的1亿开发者(包括澳大利亚的140万用户)增加一个人工智能驱动的助手，将对安全和生产力产生“巨大影响”。

随着从银行、电话、家用电器、电动汽车到主要军事平台或食品配送的一切都依赖于互联网，世界将需要新的方法来快速检测和修补漏洞。

澳大利亚联邦银行(Commonwealth Bank)工程主管Helen Lau是GitHub在澳大利亚的客户之一，她说，在澳大利亚2500万人口中，该银行处理着900万数字客户的交易。

她对美国联合通讯社表示:“诈骗和欺诈是任何一家银行都要考虑的一个大问题。”

“因此，我们实际上使用大量数据来建立一个模型，以检测异常情况，跟踪交易。”

汉利承认，一些高管担心人工智能可能带来新的安全和风险管理难题，但他表示，网络安全行业对新兴技术和新威胁并不陌生。

政府机构知道他们需要更多的漏洞猎手、安全编码员和其他专家来检查数百万行(如果不是数万亿行的话)代码，以发现和修复可能被犯罪分子和敌人利用的漏洞。

但全球编码平台是黑客和间谍的潜在宝藏。

GitHub负责安全运营的副总裁亚历克西斯?威尔士(Alexis Wales)表示，她经历了许多与GitHub客户群相同的挑战。

她的工作是将“坏人”挡在GitHub和GitHub平台之外，她在过去10年里在国土安全部(Department of Homeland Security)担任威胁情报专业人员，为她提供支持。

该公司还分享了安全事件的调查结果，在那里他们追踪并绘制了那些试图以github.com上的项目为目标的事件。

汉利表示，生成式人工智能将站在网络防御的第一线，从现在开始构建的一切都应该会更好，因为模型更智能。

开发人员可以在为消费者每天使用的产品和服务编写代码时，从他们的人工智能助手那里获得反馈，而不是在几天或几个月内获得反馈。

他表示，这一突破对开发者和公司来说都是巨大的收获，因为这是“成本最低、影响最大”的方式。

但他表示，人工智能不会取代安全团队的工作。

软件工程师被建议测试、审查和检查GitHub的Copilot助手推荐的代码。

产品管理副总裁Asha Chakrabarty表示，使用GitHub的用户修复安全漏洞的速度比行业平均速度快7倍以上。

她在GitHub Universe 2023的主题演讲中说:“仅今年一年，你就面临了3200万个安全问题——太棒了。”

在最新的升级中，扫描功能得到了人工智能的提升，因此企业可以更好地防止密码和其他机密泄露。

她说:“我们知道，在过去的一年里，一些代价最大的攻击来自于泄露的机密。”

超过一半的澳大利亚学生已经在使用ChatGPT等新一代人工智能工具来做作业和写论文，德勤(Deloitte)最近调查的近三分之一的员工使用某种形式的人工智能技术——通常他们的经理都不知道。

但到目前为止，只有9.5%的澳大利亚大型企业正式采用了人工智能，在所有企业中只有1.4%的企业采用了人工智能，这为正确使用人工智能留下了空间。

记者作为GitHub的客人前往旧金山。