像ChatGPT这样的人工智能(AI)模型，可以让临床医生预测一个人患乳腺癌的风险研究人员表示，通过观察他们的视网膜来诊断心脏病可能会对“公众健康产生巨大影响”。

穆尔菲尔德眼科医院和伦敦大学学院眼科研究所(IoO)的一个团队创建了RETFound，这是一个人工智能模型，经过训练可以检测视力威胁疾病，并预测糖尿病眼病、青光眼、帕金森病、心脏病和中风等疾病。

人们希望该系统使用大量NHS数据进行训练，可以为政府将英国打造为人工智能“超级大国”的雄心做出贡献。

想象一下，当你去做视力检查时，它可以检测出这个人在未来五年内是否有心脏病发作的风险，然后可能会有巨大的公共卫生影响

伦敦大学学院(UCL)人工医学智能教授皮尔斯·基恩(Pearse Keane)告诉法新社:“100多年前我们就知道，通过检查人们的眼睛可以看到全身性疾病的迹象。”

“我们觉得我们可以尝试通过结合大数据、先进成像和人工智能的最新进展来增强这一点。

“这将是非常强大的东西。想象一下，当你去做视力检查时，它可以检测出这个人在未来五年内是否有心脏病发作的风险，那么这可能会对公共卫生产生巨大影响。”

人工智能模型——通过编程来分析数据以发现模式并做出预测——在2022年11月ChatGPT推出后成为人们关注的焦点。

竞争和市场管理局(CMA)在今年早些时候发布了一份关于该系统市场的报告后，将其描述为“变革性的”，该报告描述了它们如何发展，以及可能出现的风险或机会。

RETFound没有使用ChatGPT这样的词，而是使用了来自数百万NHS视网膜扫描的图像。

这是为了让这些人工智能系统在未来变得强大、可靠、安全和公平

基恩教授表示:“这些基础模型不仅可以接收文本或语言，还可以接收图像和其他类型的输入。”

为了训练这个系统，研究小组使用了一种叫做“蒙面自动编码器”的技术，其中80%的图像被覆盖，模型必须学习哪些像素被蒙面了。

开发人员已经将RETFound开源，这意味着世界各地的研究人员都可以使用该算法。

基恩教授说:“你可能是坦桑尼亚的一名眼科医生，你想开发一种人工智能系统，可以在当地人群中进行糖尿病视网膜病变筛查。”

“你可以得到我们的模型，你可以用少量的东非数据对它进行微调，并有一个可以在这种情况下工作的模型。”

他补充说，RETFound在评估不同种族的视网膜扫描时也“更公平”。

“我认为当前人工智能系统的一个很大的缺点是，如果你在伦敦开发了一个模型，也许它是根据一个40多岁的爱尔兰白人男性的照片进行训练的，那么这可能对加纳患有糖尿病眼病的患者不起作用。

“这是为了让这些人工智能系统在未来变得强大、可靠、安全和公平。”

2021年9月，政府启动了为期10年的《国家人工智能战略》，以利用技术的力量，帮助解决气候变化和公共卫生问题。

英国数字、文化、媒体和体育部(Department for Digital, Culture, Media and Sport)表示，希望该蓝图能让英国“在塑造世界治理人工智能的方式方面发挥主导作用”。

基恩教授补充说，RETFound“是世界领先的NHS数据与英国大学顶尖计算机科学专业知识相结合的一个例子”。

他补充说:“英国谈论成为人工智能超级大国，谁知道这是否有可能，但实际上，如果我们能将NHS的数据与世界一流大学结合起来，那么我们可能有机会——至少在医疗保健领域。”

我认为这非常非常酷，我们对此非常兴奋的原因是，我认为这可能成为全球使用人工智能预防失明的基石，目前有数百种人工智能

他还表示，该模型可能成为世界各地利用人工智能预防失明的“基石”。

“我认为这真的非常非常酷，我们对此非常兴奋的原因是，我认为这可能是全球所有使用人工智能预防失明的努力的基石，目前有数百种。”

在RETFound发布之前，基恩教授领导的一个团队发现，由人工智能驱动的眼部扫描可以用作检测帕金森病的工具。

穆尔菲尔德眼科医院和伦敦大学学院眼科研究所的这项研究使用人工智能分析了154830个强大的数据集，以获取视网膜标记物。

所有患者年龄均在40岁及以上，并于2008年至2018年期间在伦敦的二级眼科医院就诊。

研究人员利用英国生物银行的数据重复了这一过程，对2006年至2010年间招募的67,311名年龄在40岁至69岁之间的健康志愿者进行了评估。

研究小组发现，帕金森氏症患者眼睛中的神经节细胞-内丛状层(GCIPL)和内核层(INL)更薄。

人们希望这项技术能够发展成为一种预先筛查工具，为那些有患帕金森症风险的人提供帮助，让他们采取措施减缓发病速度。

像ChatGPT这样的人工智能(AI)模型，可以让临床医生预测一个人患乳腺癌的风险 研究人员表示，通过观察他们的视网膜来诊断心脏病可能会对“公众健康产生巨大影响”。