Ryan Haines / Android Authority

传统观点认为，智能手机的规格已经不再那么重要了。无论你是在看最好的旗舰还是勇敢的中游，他们都有能力完成日常任务，玩最新的手机游戏，甚至拍出非常好的照片。我们很难找到完全糟糕的手机硬件，除非你是在市场的绝对预算末端。

举个例子，消费者和权威人士都对Pixel 8系列着迷，尽管它的基准远远落后于iPhone 15和其他安卓竞争对手。同样，苹果(Apple)和三星(Samsung)的最新旗舰产品在相机硬件方面几乎没有什么变化，但在摄影方面仍然受到高度重视。

规格不再自动等同于最好的智能手机。然而，谷歌的Pixel 8系列和即将推出的三星Galaxy S24系列已经向这扇正在关闭的门迈进了一步。事实上，我们很可能即将开始一场新的规格竞赛。当然，我说的是人工智能，以及关于设备上处理与云计算处理的利弊的日益激烈的辩论。

人工智能功能正在迅速地创造我们的照片Nes甚至更好，但许多都需要云处理。

简而言之，运行AI请求与传统的通用CPU和图形工作负载有很大的不同，我们已经开始在移动设备、笔记本电脑和其他消费设备上进行基准测试。

首先，机器学习(ML)模型很大，甚至在我们开始运行它们之前就需要加载大量内存池。即使是压缩模型也会占用数gb的内存，这使得它们比许多手机游戏占用更大的内存。其次，比起典型的CPU或GPU，有效地运行ML模型需要更多独特的算术逻辑块，以及支持像INT8和INT4这样的小整数格式。换句话说，理想情况下需要一个专门的处理器来实时运行这些模型。

例如，尝试在功能强大的现代桌面级CPU上运行Stable Diffusion图像生成;它需要几分钟才能产生结果。好的，但是如果你想要一个匆忙的图像，这是没有用的。老式和低功耗的cpu，比如手机上的那些，就不适合这种实时工作。英伟达之所以从事人工智能加速卡的销售，以及旗舰智能手机处理器越来越多地标榜自己的人工智能能力，都是有原因的。然而，智能手机仍然受到其较小的功耗预算和有限的热余量的限制，这意味着目前在设备上可以做的事情是有限的。

Damien Wilde / Android Authority

这一点在最新的Pixel和即将推出的Galaxy智能手机上表现得最为明显。这两款车都依靠新的人工智能功能将新车型与之前的车型区分开来，并采用人工智能加速处理器来运行有用的工具，如呼叫筛选和魔术橡皮擦，而无需云。然而，细看细节，你会发现云处理需要互联网连接来处理一些要求更高的人工智能功能。谷歌的Video Boost就是一个很好的例子，三星已经明确表示，一些即将推出的Galaxy AI功能也将在云端运行。

利用服务器能力来执行在手机上无法完成的任务显然是一个有用的工具，但也有一些限制。首先，这些工具需要互联网连接(很明显)并消耗数据，这可能不适合慢速连接、有限的数据计划或漫游。例如，实时语言翻译在具有非常高延迟的连接上就不是很好。

本地人工智能处理更可靠和安全，但需要更先进的硬件。

其次，传输数据，特别是像你的谈话或照片这样的个人信息，是一种安全风险。大公司声称会保护你的数据不被第三方窃取，但这绝不是保证。此外，你必须阅读细则，以了解他们是否在使用你上传的内容来进一步训练他们的算法。

第三，这些功能可以随时撤销。如果谷歌认为Video Boost太贵而无法长期运行，或者不够受欢迎而无法提供支持，它可能会拔掉插头，你买手机的目的就是为了这个功能。当然，反过来也是正确的:企业可以更容易地为设备添加新的云人工智能功能，即使是那些缺乏强大人工智能硬件的设备。所以也不全是坏事。

不过，理想情况下，在可能的情况下，在本地运行人工智能任务会更快、更便宜、更安全。此外，只要手机继续工作，你就可以保留这些功能。设备上更好，因此，为什么压缩和运行大型语言模型、图像生成和其他机器学习模型的能力是芯片供应商争相宣称的奖励。高通(Qualcomm)最新旗舰产品骁龙8 Gen 3、联发科(MediaTek)的Dimensity 9300、谷歌的Tensor G3和苹果(Apple)的A17 Pro都谈到了比之前型号更大的人工智能游戏。

云处理对于平价手机来说是一个福音，但它们最终可能会在设备军备竞赛中落在后面。

然而，这些都是昂贵的旗舰芯片。虽然最新的旗舰手机已经有了人工智能，但中档手机却没有。主要是因为它们缺乏在设备上运行许多功能的高端人工智能芯片，而最好的人工智能功能出现在中档芯片上还需要很多年。

值得庆幸的是，中端设备可以利用云处理来弥补这一缺陷，但我们还没有看到任何迹象表明品牌商急于将这些功能降低价格。例如，谷歌将其云功能的价格纳入了Pixel 8 Pro的价格，但更便宜的Pixel 8目前没有很多这些工具。虽然中端手机和旗舰手机在日常任务上的差距近年来确实缩小了，但在人工智能能力领域，差距越来越大。

底线是，如果你想让最新最好的人工智能工具在设备上运行(你应该这么做!)，我们需要更强大的智能手机芯片。值得庆幸的是，最新的旗舰芯片和智能手机，比如即将推出的三星Galaxy S24系列，允许我们在设备上运行一系列强大的人工智能工具。随着人工智能处理器军备竞赛的升温，这种情况只会变得更加普遍。