退伍军人事务部的一名官员表示，在识别和支持有自杀风险的退伍军人方面，人工智能技术和预测分析的使用“改变了游戏规则”。

在周一举行的众议院退伍军人事务小组委员会卫生领域听证会上，退伍军人事务部助理卫生部副部长卡罗琳·克兰西告诉立法者，该部门基于算法的康复参与和协调健康退伍军人加强治疗计划(REACH VET)导致“自杀意念和自杀企图的事件减少”。

该项目于2016年10月首次作为试点启动，并于2017年在弗吉尼亚州更广泛地实施，它使用人工智能模型来识别退伍军人健康管理局设施中自杀风险最高的退伍军人。确定的退伍军人——那些预计自杀风险最高的0.1%的人——然后与协调员联系，以提供额外的照顾和支持。

克兰西说:“实际上，你正在使用人工智能来优先考虑那些风险最高的人。我认为，我们将在医疗保健领域看到更多这样的情况。”

该小组委员会主席、爱荷华州共和党众议员玛丽安妮特·米勒-米克斯指出，REACH-VET项目目前在弗吉尼亚州的28个地点活跃，每月确定大约6700名需要额外支持的退伍军人。

她补充说:“有了这样的突破性技术，我们才能有所作为，挽救退伍军人的生命。”

退伍军人的自杀风险高于大多数美国人，国防部一直在探索人工智能的其他用途，以限制或防止退役军人的自杀。但一些议员对退伍军人事务部使用人工智能和新兴技术来识别有自残风险的退伍军人表示担忧。

蒙大拿州共和党众议员马特·罗森代尔(Matt Rosendale)。他是众议院退伍军人事务技术现代化小组委员会主席，他在1月份的一次听证会上告诉退伍军人事务部官员，“我们需要尽一切努力防止退伍军人自杀”，但他补充说，他担心预测工具“可能会导致对退伍军人权利的侵犯”。

退伍军人事务部已经在整个部门确定了100多个人工智能用例，其中至少有7个直接处理——或在很大程度上处理——使用新兴技术来识别和预测自杀风险的迹象。

虽然REACH-VET项目被列为该部门的人工智能用例之一，但VA的清单还包括一个专注于“实施自然语言处理、预测建模和人工智能方法和发现，以改进REACH VET自杀预测”的项目，以及一个“使用自然语言处理从临床进展记录中提取自杀风险信号”的项目。